Facebook和Admob设定的价格和跑出的价格一致吗?

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不清楚大伙儿留意没?转现后台管理跑出的价钱与设置的价钱,有的服务平台一致,有的服务平台不一致。如:Facebook和Admob基本上不一致;视頻方式基本一致。这儿的缘故从开发人员的视角剖析一下。

1.视頻方式

在视頻方式后台管理设定的ecpm,如:10刀;跑出的数据信息除开第一天有起伏外,后边跑出的数据信息基本上保持在10这一数据。

转现这一10的ecpm是怎样来的,大家来剖析一下。转现与推广相关,服务平台从广告商这里收费标准,随后扣减平台运营花费,一般这一占比是30%,剩余的分到开发人员。有合作关系的,可能能提到2:8。(30%,內购,定阅iPhone,Google也是基本上参考这一数字设计)

视頻方式的展现逻辑性

针对CPI竞价的广告商而言,视頻方式会预计一个点击量,一个转换率;将CPI*预计点击量*预计转换率*1000=预计eCPM;依据这一预计eCPM排列。针对早已跑出数据信息的广告宣传,会调整这一预计点击量,预计转换率,促使eCPM更精确。

微信流量主的转现逻辑性

开发人员设置了一个成本价,方式就将广告商素材图片下的eCPM*70%,开展一个价钱配对,当价钱能配对上就将广告商的素材图片下达,添充。开发人员有广告宣传添充后,当客户必须展现广告宣传时,就开展广告宣传展现,进行这一次广告宣传的展现。

猜想:价钱配对这儿应当有一个差值范畴,如5%;由于每一个素材图片推算出来的eCPM不太可能恰好相当于开发人员设置的价钱。有这一个范畴,添充的几率便会提升,进而提高广告宣传订单取得成功的几率。针对广告宣传订单多的方式,这一差值范畴或许更高。

2.Facebook和Admob

跑出的价钱,一般设定的价钱不一样。

Facebook和Admob的展现逻辑性

Facebook和Admob能根据自身的引流矩阵商品,精确定位客户,因此 在客户要求广告宣传时,有大量的层面标识来鉴别这一客户。展现的广告宣传是根据自身优化算法推算出来的广告宣传。添充广告宣传时,会添充开发人员设定目标价钱左右波动区段内的广告宣传。

facebook展现广告宣传会根据广告商素材图片的ecpm 素材图片的客户得分来开展排列;这一客户得分是facebook內部的一套优化算法,沒有发布。从统计学的视角,绝大多数的素材图片,点击量类似的素材图片,相匹配的客户得分类似;因此 市场竞争添充时,关键或是看ecpm,与视頻方式相近。

广告商的收费标准

Facebook对于广告商是根据CPM收费标准的,只需展现了就收费标准。因此 facebook投的情况下,CPI不可控性,是由于CTR,CVR不可控性,造成 CPI差别十分大。视頻方式依据CPI竞价,不会有这个问题。

Admob相匹配广告商这里叫Adwords,Adwords收费标准采用的是理论第二价钱;即,广告商展现了这一广告宣传,造成 下一个广告商没展现广告宣传,造成 服务平台盈利越来越少的这一部分钱再加上最小单位,应当与广告商出。有点儿绕,举个事例;如今广告投放平台中的排列是A竞价3刀,B竞价2刀,C竞价1刀;若展现了A,那麼广告宣传会向A扣除2.01刀;2刀是原本该B展现广告宣传,服务平台该扣除的花费,再加上最小单位0.01;尽管A竞价3刀,具体只应向服务平台付2.01刀。

有关理论第二价钱与理论第一价钱,这儿不进行论述。

微信流量主的转现

由于收费标准那里相匹配的并不是一个固定不动的值,因此 转现这里,Facebook和Admob采用的是以开发人员设置的一个临储为标准,在这个价钱周边素材图片都是会来添充;可是清算并不是按浮动价格来清算,是依靠理论第二价钱;因此 清算数据信息存有起伏。

3.写在最终

视頻方式的对策采用的是理论第一价钱,Facebook和Admob采用的是理论第二价钱,仅有当广告投放平台的总数累积到一定环节,才有大量的数据信息做支撑点,做更繁杂的调优。

之上,实属从开发人员的视角剖析,若猜对了服务平台的标准,如有雷同。